Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitalisierung Lehre, Forschung und Administration
Wir suchen einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiterin für das Zentrum für Ausbildung und Lehre. In dieser Rolle beraten und unterstützen Sie unsere Dozierenden bei der Weiterentwicklung digitaler Lehr- und Prüfungsformate sowie beim didaktisch sinnvollen Einsatz künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus wirken Sie an den Digitalisierungsprojekten der Hochschule mit und bringen daten- und KI-bezogene Themen in Lehre, Forschung und Administration voran. Zu Ihren Kernaufgaben gehören insbesondere:
- Beratung und Unterstützung der Dozierenden beim Ausbau des digitalen Lehr- und Prüfungsangebots sowie beim didaktisch sinnvollen Einsatz künstlicher Intelligenz
- Konzeption, Erprobung und Evaluation von Einsatzszenarien digitaler Tools und generativer KI in Ausbildung, Forschung und Verwaltung der Hochschule für Life Sciences (HLS), einschliesslich Schulungen, Leitfäden und Best Practices für Mitarbeitende
- Mitarbeit in Digitalisierungsprojekten der Hochschule, beispielsweise zu elektronischen Laborjournalen (ELN), Forschungsdatenmanagement und dem Aufbau einer digitalen Life Science Plattform
- Unterstützung bei datenbezogenen Fragestellungen in Forschung und Lehre, unter Berücksichtigung von FAIR-Prinzipien
Sie sind eine eine motivierte, zielorientierte und begeisterungsfähige Persönlichkeit und lassen sich für die Weiterentwicklung der Digitalisierung im Hochschulkontext begeistern. Zudem bringen sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung. Ein akademischer oder beruflicher Bezug zu Life Sciences ist von Vorteil
- Fundierte Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung im Software-Projektmanagement
- Praktische Erfahrung mit generativer KI sowie in Beratung, Schulung oder Coaching, idealerweise im Hochschulumfeld
- Fundierte Kenntnisse in der Nutzung und Anwendung digitaler Werkzeuge im Bildungsbereich sowie Interesse an Forschungsdatenmanagement, FAIR- und Open-Science-Prinzipien
- Fähigkeit zum interdisziplinären Denken, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und die Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Arbeitsort: 4132Muttenz
- mrs
- Désirée
- Zoller
- desiree.zoller@fhnw.ch